海上风电功率预测是智能电网科学规划的先决条件,其预测误差的大小是影响电力系统调度的关键因素。通过分析海上风速、风向的变化规律与天气状况之间的关系,寻找海上风电功率的变化规律;利用K均值聚类法,构建短期风电功率预测模型的训练数据样本;利用广义回归神经网络,构建海上风电功率预测模型,该模型能够有效降低海上风电功率预测误差。最后通过具体实例验证了所构建模型的有效性。
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