基于IK-means和CHMM的铁路接触网性能退化评估

作者：侯绪永^*

来源：机车电传动, 2021, (02): 140-145.

DOI：10.13890/j.issn.1000-128x.2021.02.022

• 高速铁路
• 接触网
• 性能退化
• IK-means算法
• CHMM算法
• 评估

了解铁路接触网的退化性能水平有助于保障机车的安全运行。为了提高传统K-means算法聚类的合理性和准确性,引入了密度值因子来提高数据聚类精度,称为IK-means算法。采用IK-means算法对高速铁路接触网进行模式划分,将铁路接触网的退化状态划分成正常状态、轻度退化、中度退化、重度退化和失效状态共5种状态,再采用隐马尔科夫(Hidden Markov Model, HMM)算法对铁路接触网的性能退化状态进行评估。仿真测试结果表明,评估精度平均高于92.67%,验证了所提方法的可靠性。