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摘要
考虑区域模式预报中不确定性的各种来源，分别引入初始场误差、侧边界误差和模式误差构建新一代华东区域中尺度集合预报系统，并对2020年梅雨期降水开展为期一个月的集合预报试验。通过不同时空尺度典型个例的分析可以看出，所选取的随机物理倾向扰动方案中的参数具备一定的通用性，且在参数调优中加强随机过程的影响，系统中低层的风场和湿度场有明显的反馈，集合系统的离散度得到较大改善，对预报的影响大小依次为：格点方差、随机扰动场的去相关空间和随机扰动场的去相关时间。一个月的梅雨期降水评估结果显示：集合系统升级后对各时次各量级的降水TS(Threat Score)评分均有所提升，但仍然存在着降水强度偏大的问题；从概率预报的角度来看，系统升级后，对中到大雨预报的准确率和可信度提升明显，对强降水事件的描述更准确；形势场的检验结果表明，系统的预报偏差问题得到了部分程度地改善，对大气中低层风场、湿度场和地面变量的预报效果较好。相比原华东区域中尺度集合预报系统，升级后的系统，其整体优势可概括为：预报误差减小、集合离散度明显增加，降水预报的能力在各时段各量级均有提升，其中物理过程的不确定性对于捕捉强降水事件有明显的影响，使得系统的预报可信度增加。
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单位中国气象局上海台风研究所
