化学实验室动火实验无人值守行为识别方法研究

作者：徐浩钧; 胡啸峰^*; 吴建松

来源：中国安全生产科学技术, 2023, 19(12): 135-141.

• 不安全行为
• 化学实验室
• 目标检测
• 模式识别
• YOLOv7算法

为实现化学实验室动火实验无人值守行为的智能化识别，提出基于目标检测算法的识别方法。定义动火实验无人值守行为并设计6组场景模拟方案，通过对3种不同行为模式进行模拟，构建模型训练与验证所需图像数据集，并基于目标检测算法构建化学实验室动火实验无人值守行为识别模型。研究结果表明：融合SimAM注意力机制且使用WIoU损失函数的模型识别精确率达0.996,召回率0.996,mAP@0.5为0.996;泛化能力测试精确率为0.891,召回率为0.783,mAP@0.5为0.821,融合SimAM注意力机制且使用WIoU损失函数后的模型的识别能力和泛化能力均得到明显提升。研究结果可为化学实验室动火实验无人值守行为识别与预警提供技术支撑。

• 单位
  中国人民公安大学; 中国矿业大学（北京）