基于振-电信号多域特征联合的高压断路器储能状态辨识方法

作者：赵书涛; 曾瑞; 刘会兰; 许文杰; 李建鹏; 刘教民

来源：电力自动化设备, 2022, 1-10.

DOI：10.16081/j.epae.202208045

• 断路器
• 储能状态
• 振动信号
• 多域特征
• 倒频谱分析
• 相空间重构

为实现高压断路器的储能状态辨识，提出了一种基于伴随振动和电流信号多域特征提取的储能状态辨识方法。首先对振动信号做倒频谱分析提取频域周期分量特征，体现电机周期性转动轨迹的基频和高频特性,再采用相空间重构理论经关联积分法获取相空间域关联维数与K熵，定量评估储能过程随机运动的复杂程度；然后计算电机电流持续时间、起始电流值及偏度时域特征，与振动信号特征构建多域联合特征向量；最后通过支持向量机（SVM）算法实现断路器储能状态辨识。实验结果表明，基于振-电信号多域联合特征的辨识算法准确率达到97%，有效地提高了断路器储能典型工况的识别准确率。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学