针对布匹瑕疵差异较大、分布不均匀等问题，在YOLOv3中引入SwinTransformerBlock模块，用自注意力机制专注于有效特征排除无效特征的干扰，解决瑕疵差异大、分布不均等问题.同时用可变形卷积v2替换普通卷积，增大网络的感受野和多尺度建模能力，更好地适应瑕疵的形状和位置变化，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性.实验结果表明，改进后算法在mAP上比原算法提高了3.80%，在检测速度上下降了2.86帧每秒.
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