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摘要
针对我国很多地区气温异常波动的现状,分析典型Hargreaves公式、Mc Cloud公式和简易神经网络算法,提出了五变量输入、LM算法的三层网络结构的改进型-ET0预测模型。在1 461个预测值实验研究中,其绝对误差小于0.5mm的个数为1204,占82.4%;与PM-ET0之间呈正相关,R2为0.954 8,具有较好的一致性;应用预测标准误差SEE分析中,其标准误差明显低于简易型-ET0,而有效性指数EF较简易型-ET0提高了20%;应用于小麦实验中,该模型逼近PM公式的计算值,预测效果明显,精度高。改进算法成功解决了气象资料欠缺、气温异常波动双重背景下的ET0计算精度问题。
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单位西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
