摘要
目的应用四维自动左房定量(4D Auto LAQ)技术评估持续性心房颤动患者左心房纤维化程度。方法纳入2022年3月至2023年3月河北医科大学第二医院行经导管射频消融术的持续性心房颤动患者60例。根据基质电压标测中低电压区占左心房面积比将患者分组(轻度组<5%, 中度组5%~20%, 重度组>20%), 分别比较各组一般临床资料、常规超声心动图指标、左心房应变等参数, 通过Logistic回归分析获取与低电压面积相关的预测因素, 并通过ROC曲线计算预测左心房纤维化准确性最高的参数及其截断值。结果 60例持续性心房颤动患者轻度低电压组22例, 中度低电压组20例和重度低电压组18例, 三组间性别、CHA2DS2-VASc评分、二尖瓣口舒张早期血流峰值速度/二尖瓣环舒张早期平均峰值运动速度(E/e′)、左心房前后径(LAD)、左心房容积指数(LAVI)、左心房最大容积(LAVmax)、左心房最小容积(LAVmin)、左心房总排空分数(LAEF)、左心房储蓄期长轴应变(LASr)、左心房储蓄期环形应变(LASr-c)、左心房心肌做功(LA MW、LA MW-c)、左心房僵硬度(LA stiffness、LA stiffness-c)差异有统计学意义(均P<0.05), LASr与低电压面积相关性最高(rs=-0.814, P<0.001)。有序Logistic回归分析表明CHA2DS2-VASc评分、LAD、LAVI、LAVmax、LAVmin、LAEF、LASr、LASr-c、LA MW、LA MW-c、LA stiffness、LA stiffness-c是低电压面积的预测因素(均P<0.05), 其中LA stiffness准确性最高, ROC曲线下面积为0.952, 其判断重度低电压的截断值为1.15, 敏感性94.4%, 特异性83.3%。结论 4D Auto LAQ技术可以术前评估持续性心房颤动患者左心房纤维化程度, 其中LA stiffness与基质电压标测相关性最高。
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单位河北医科大学第二医院