基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

作者：农孟松; 黄海洪; 孙崇智; 郑凤琴; 陈伟斌

来源：气象, 2011, (03): 352-355.

• 主分量
• 神经网络
• 集成预报 principal component analysis
• neural network
• ensemble prediction

运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。

• 单位
  南京信息工程大学; 广西壮族自治区气象台