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摘要
红外图像和可见光图像均存在一定的局限性，依靠单个种类图像无法满足工程实际需求，可通过引入图像融合技术，获取高质量的融合图像。为更好保障输出信息特征的多样性，本文引入一种双分支卷积神经网络实现红外与可见光图像局部融合；在双分支卷积神经网络基础上，同时从红外图像、可见光图像得到跨渠道信息、渠道内信息种特征，增加了融合图像的信息量。采用整数小波变换方法进行图像压缩。建立颜色空间模型时，合理调节t因子的数值，获得理想的融合图像。实验结果表明，与现有方法相比，本方法融合后图像边缘信息得到充分保留，图像细节得到增强，红外与可见光图像融合效果更好。
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单位电子工程学院
