基于蜻蜓算法优化ELM的电能质量扰动诊断与识别研究

作者：王宏刚; 田洪迅; 谈军; 周辉

来源：电力电容器与无功补偿, 2019, 40(01): 142-147.

DOI：10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.01.025

• 蜻蜓算法
• 极限学习机
• 电能质量
• 样本熵
• 小波分解

针对极限学习机预测结果易受其初始化输入权值和偏置值的影响,提出一种DA算法优化ELM的电能质量扰动诊断和识别模型。选择5种电能质量扰动信号为研究对象,研究结果表明,与GAELM、PSOELM和ELM相比,本文提出的算法DAELM可以有效提高电能质量扰动识别的准确率,为电能质量扰动诊断和识别提供新的方法和途径。

• 单位
  国网电力科学研究院; 国网浙江省电力公司; 国家电网公司