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摘要
随着科技的快速发展，智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质，提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义。文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别，首先分析YOLOv5s的架构和关键技术，然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练，最后就检测效果进行评估分析。实验结果体现出了YOLOv5s对行人检测的实时性满足于城市交通的需求，尤其对小尺度行人的检测精确度也提高了。
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单位电子信息工程学院; 吉林大学珠海学院
