科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
小波变换用于在线数据能提高去噪性能。针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波。相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时性的要求。为了降低小波分析中边界效应的影响,提出一种新的简单数据扩展方法,该方法用先前时刻的滤波输出和噪声信息预测边界点后的数据信息。仿真结果表明:新方法运算速度快,满足实时处理的要求,能降低信号均方误差值并改善伪吉布斯效应。工业现场的在线滤波实例证明了该方法的可行性和良好的性能。
- 单位
小波变换用于在线数据能提高去噪性能。针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波。相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时性的要求。为了降低小波分析中边界效应的影响,提出一种新的简单数据扩展方法,该方法用先前时刻的滤波输出和噪声信息预测边界点后的数据信息。仿真结果表明:新方法运算速度快,满足实时处理的要求,能降低信号均方误差值并改善伪吉布斯效应。工业现场的在线滤波实例证明了该方法的可行性和良好的性能。
