基于类噪声数据的电力系统低频振荡模式辨识方法及应用

作者：柳勇军; 时伯年

来源：南方电网技术, 2013, (05): 74-77.

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2013.05.016

• 低频振荡
• 类噪声数据
• 振荡模式
• 辨识
• 强迫振荡 low frequency oscillation
• ambient data
• oscillation mode
• identification
• forced oscillation

低频振荡的监测对于电力系统的安全稳定运行是一个巨大的挑战。提出了基于类噪声数据的低频振荡模式在线辨识方法,该方法将类噪声PMU数据经过预处理后,以ARMA方法计算得到单测点低频振荡模式信息,然后通过聚类方法得到系统振荡模式信息。结合实际发生的一次低频振荡事故,通过比较扰动前和扰动过程中低频振荡模式差异判断振荡类型,并通过势能增量分布法予以验证。

• 单位
  北京四方继保自动化股份有限公司; 南方电网科学研究院有限责任公司