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摘要
随着各种非线性负载，分布式电源大量接入电网，使得电网的电能质量扰动日益严重。针对电能质量复合扰动分类识别准确率低，分类类别少的问题，提出了一种基于同步提取变换、复合多尺度排列熵、LightGBM的分类方法。利用同步提取变换分解单一及复合扰动信号，提取分解信号的时域、频域特征，及复合多尺度排列熵变换得到的特征矩阵，对特征矩阵进行主元成分分析降维。利用所构造的特征集训练LightGBM分类器进行分类。仿真表明，所提方法可以准确识别13类扰动，其中包括6种二重扰动，具有一定的抗噪能力，并且耗时短，识别效率高。
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单位云南电网有限责任公司; 云南民族大学; 云南电网有限责任公司电力科学研究院
