基于模糊C均值聚类算法的去云处理

作者：许晨; 徐洋; 康雪; 吕达仁

来源：河北省科学院学报, 2021, 38(04): 35-42.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2021.04.007

• 去云
• 模糊C均值
• 聚类优化

基于NOAA-17卫星在同一轨不同通道的薄云数据,采用模糊C均值聚类算法获取类属信息并检测云区,并对检测出的云区进行中值滤波和云区替换,实现去云处理。实验结果表明,该算法通过对单通道的聚类优化,使聚类划分更加准确,提高了去云的精确度,去云效果较好。

• 单位
  成都市气象局; 四川省气象局; 中国科学院大气物理研究所