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摘要
配电网故障定位是配网恢复供电的前提，影响着供电服务水平。当前配电网故障定位的研究主要关注遗传算法等智能算法，本文着眼于常规遗传算法在局部收敛、寻优速度等方面存在的缺陷问题，提出了一种改进方法。该方法以遗传算法全局寻优能力为基础，通过引入自适应调整系数对参数进行优化编码，对种群多样性水平进行综合考量，在保持高收敛性和寻优能力的基础上，增强了全局寻优能力，有效规避了局部最优解。同时，本文的算法在变异操作过程中进行个体优选，提高了寻优速度，减少了迭代次数，显著提升了寻优效率。最后，对一个20节点的配电网络进行了故障定位仿真实验。实验证明该方法在信息完整与信息畸变的情形下都能完成准确的故障定位，并且寻优效果显著优于传统算法，具备很好的有效性与优越性。
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单位国网四川省电力公司乐山供电公司
