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摘要
针对隧道渗漏水红外热成像检测存在目标对比度小、背景干扰严重的问题，提出了红外图像灰度增益映射函数及裂损识别定位算法流程.首先，提取渗漏水衬砌的温度场数据，通过分段式映射函数压缩背景区的灰度映射，拉伸识别目标区的灰度映射，提高识别目标区的可辨识度.然后，求解温度场最佳阈值范围，将红外热图像二值化.最后，通过Canny边缘检测算法识别衬砌裂损形式.利用遍历算法索引目标区像素坐标位置.此外，开展了模拟隧道环境的裂损衬砌渗漏水红外检测实验分析，结果表明，提出的灰度映射函数可以增益红外热图像.该识别定位方法已经成功应用于济南开元隧道的衬砌病害检测，可为类似隧道工程检测提供技术参考.
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