科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为精准预测我国东部典型城市群的气溶胶光学厚度（AOD）,基于2010–2019年MODIS数据,分析了京津冀、长三角、珠三角区域之间以及区域内部的AOD时空差异特征,构建了小波变换与BP神经网络相结合的AOD预测模型,并对典型城市群AOD进行了预测。研究结果表明:1)各城市群气溶胶浓度峰值均出现在夏季,京津冀地区AOD均值最高,长三角次之,珠三角最小; 2) AOD影响因素分析表明,生产总值指数、人口密度、温度因素与AOD正相关,植被覆盖指数（NDVI）、降水量、风速与AOD负相关; 3)各地区AOD预测结果其平均绝对误差（MAE）均低于0.12,误差小于BP神经网络预测结果, R2均大于0.75,说明该模型相比BP神经网络,能够有效提高AOD预测能力。
- 单位
