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摘要
针对作者姓名歧义问题，提出基于特征编码和图嵌入的作者姓名消歧方法。该方法首先利用word2vec模型对文档的属性特征进行编码从而构建文档的表征向量，然后采用图自动编码器将文档关系编码至文档向量中，聚类相似文档。为进一步提升聚类结果的准确性，使用图嵌入的方法将文档关系网络和作者关系网络的拓扑结构信息引入文档向量，进一步聚集相关文档。该方法同时利用文档的属性特征以及多个关系网络的信息，通过无监督学习的方法寻找文档表征向量，实现良好的姓名消歧效果。在真实作者数据集AMiner上的测试结果表明，该方法显著优于目前几个其他基于图网络的方法。
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单位中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 上海科技大学; 中国科学院大学
