摘要
<正>近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能语音交互技术在生活中得到广泛应用,如智能外呼、智能客服、智能家居、智能车载、智能医疗、智能教育、智能手机助手等。金融场景涉及的主要应用包括营销外呼、催收外呼、客户关怀外呼,电话信道下的智能客服、5G虚拟人智能客服、智能导航、网点机器人、网点语音播报,员工培训(客户模拟)等。智能语音交互的核心技术主要包括语音识别、自然语言理解与生成、语音合成,语音识别相当于智能客服的"耳朵",自然语言理解与生成相当于智能客服的"大脑",语音合成则是智能客服的"嘴巴"。语音合成技术(Text-to-Speech,TTS),具体是指从文字转换为语音的技术,通过该技术可以让机器开口说话。合成语音是否自然流畅将直接影响到用户的体验,所以实现自然流畅、高度拟人化的语音合成系统是该技术的核心目标。