边缘强度映射与区域划分的SAR图像非局部平均滤波算法

作者：冯子金; 朱磊^*; 高飞

来源：西安工程大学学报, 2021, 35(01): 75-80.

DOI：10.13338/j.issn.1674-649x.2021.01.012

• 合成孔径雷达(SAR)图像
• 相干斑噪声
• 非局部平均滤波(NLM)
• 边缘强度映射(ESM)
• 区域划分

为减少合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像的乘性相干斑噪声,给出了一种改进的非局部平均滤波(non-local means, NLM)算法。首先,用变差系数(coefficient of variation, CV)来估计SAR图像区域划分阈值,根据阈值估计区域划分因子,并利用区域划分因子将SAR图像划分为纹理区和同质区;其次,采用不同尺度的相似窗估计不同区域的像素所对应的边缘强度映射(edge strength map, ESM),进而分别选取搜索窗中每个像素在相似窗下的ESM矩阵与中心像素的ESM矩阵,并利用二者各对应元素比值的2范数来构建适应乘性噪声的相似性测量参量,通过相似性参量和CV控制的自适应衰减因子耦合得到滤波值;最后,对不同区域使用不同的滤波值实现对SAR图像的非局部平均加权滤波。同以均值比与CV联合构建的NLM算法相比,该算法在等效视数上提高至少0.3%,边缘保持指数提高至少0.1%。

• 单位
  西安工程大学