乳制品冷链物流风险评估的DBN方法研究

作者:陈伟炯; 范雯; 朱小林; 谢启苗; 尹小贝
来源:系统仿真学报, 2019, 31(05): 936-945.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0286

摘要

乳制品冷链物流是一个单向动态过程。依据贝叶斯理论,考虑风险之间的依次传递性,利用Ge NIe软件建立DBN风险评估模型,对乳制品冷链物流风险概率进行评估,并对评估结果进行灵敏度分析。结果表明,运输风险的发生概率最高,加工风险的灵敏度值最高,因此加工环节与运输环节是乳制品冷链物流的关键环节。利用马库斯分数,对DBN的评估结果与静态贝叶斯网络的评估结果进行对比,发现DBN的评估结果明显精确,该模型为冷链行业进行风险评估提供了一种新的评估范式。

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