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摘要
数字经济时代，研究符合金融行业特征并且具有实际应用价值的数据管理能力成熟度评估体系，对解决金融机构数据资源富集但价值潜能没有充分释放的问题，促进金融机构数字化转型和金融业健康发展具有重要意义。本课题综合运用层次分析法、模糊综合评价法和蛛网模型，从八个维度研究提出一种适用于金融机构的企业级通用数据管理能力成熟度量化评估模型F-DCMM。本课题通过实证分析得出了四个结论：一是金融领域数据管理能力建设进展明显，逐步推动业务由经验决策向数据决策转变；二是数据管理能力建设不平衡，不同金融机构间数据管理能力建设水平存在差异；三是数据管理能力建设不充分，大部分金融机构缺乏清晰的数据战略和规划，并且缺乏专业的数据管理人员和团队，难以实现全面的数据整合和应用；四是数据管理能力建设出现“马太效应”，不同金融机构间出现数据资源规模较大和能力强的金融机构数据管理能力优势更为明显，而数据资源规模较小和能力弱的金融机构数据管理能力弱势更为突出。最后，本课题提出应从完善数据管理体制机制、强化数据管理标准建设、推动数据共享和融合应用以及持续做好数据安全保护四个方面强化金融机构数据管理能力的建议。
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单位中国人民银行
