基于轻量级3DUnet神经网络的OCT皮下汗腺提取研究

作者：王海霞; 王如欣; 张怡龙; 陈朋; 蒋莉^*

来源：高技术通讯, 2022, 32(07): 737-748.

• 皮下汗腺
• 3DUnet
• 三维深度可分离
• 轻量化
• 映射

针对指尖皮肤磨损或出汗导致表皮层汗孔采集困难的问题,本文提出一种基于三维深度可分离卷积的轻量级3DUnet神经网络提取皮下汗腺的算法。首先扩展深度可分离卷积到三维空间,实现3DUnet神经网络轻量化。其次,将提取到的皮下汗腺映射到二维表皮指纹,获取表皮层汗孔位置。本文建立完备的皮下汗腺相关数据集对算法进行验证。实验结果表明,本文提出的轻量级3DUnet与3DUnet在皮下汗腺轮廓提取精确度和皮下汗腺提取准确率方面效果基本一致,而轻量级3DUnet的参数量和时间复杂度分别仅有3DUnet的5.1%和6.2%,其空间复杂度也有所下降。

• 单位
  浙江工业大学