低照度液晶屏幕图像增强算法

作者:张薇薇; 王彦; 张庆伟; 付龙明; 黄辉
来源:电力大数据, 2020, 23(05): 23-29.
DOI:10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.05.004

摘要

为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用Retinex算法进行图像增强时,由于Retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象。针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕Retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的Retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的Retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率。

  • 单位
    贵州电网有限责任公司

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