基于卷积神经网络的柴油发电机健康评估

作者：赵东明; 程焱明^*; 曹明

来源：计算机科学, 2018, 45(S2): 152-154.

• 无人船
• 发电机
• 卷积神经网络
• 健康评估

柴油发电机是水面无人艇(USV)的核心设备之一,其健康状态直接影响USV的航行状态。为了保证USV的健康航行,提出了一种基于卷积神经网络的健康评估方法。该方法以发电机基本参数作为特征参数,建立健康评估模型,得出发电机健康评估状态。以百吨级电力推进USV柴油发电机为实例进行模型验证,得出发电机的健康状态转换关系及健康阈值为0.03。与常用的BP神经网络进行对比,该模型的收敛速度、识别速度、评估准确率都有明显提升。

• 单位
  武汉理工大学; 中国舰船研究设计中心; 自动化学院