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摘要
牵引传动系统的运行温度是列车运行状态与保护决策的重要指标，针对现有牵引传动系统中温度传感器故障诊断方法存在漏诊与误报断问题，提出了一种基于信息融合的多温度传感器智能故障诊断方法。该方法首先根据牵引传动系统温度检测原理，以系统中的水温传感器与油温传感器为故障诊断对象，提出基于动态主成分分析法的各温度传感器采样值的估算方法；然后基于各温度传感器的采样值与估计值的残差变化规律，提出故障检测与故障隔离的方法；最后，为了验证所提方法的有效性，基于列车实际运行数据，与现有的方法进行比较研究。试验结果表明，所提方法不仅能提高诊断精度，还能够在温度传感器故障情况下，估计出实际温度值，有效提升了列车的可用性，具有较高的实用价值。
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