摘要
目的:探讨在临床进行年龄相关性黄斑变性(ARMD)患者眼底光学相干断层扫描(OCT)图像人工智能(AI)读片的可行性。方法:收集2019-11/2021-11上海市静安区市北医院眼科门诊患者1 579眼OCT图像共1 579张,并收集眼科医生及AI的读片结果。通过Kappa值进行无ARMD和有ARMD分类结果的一致性分析。结果:两名眼科医生之间在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.934;AI结果与眼科医生在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.738。AI对ARMD识别的灵敏度为73.08%,特异度为95.07%,曲线下区域面积(AUC)为0.841。结论:AI在基于OCT图像的ARMD识别上与眼科医生有较高的一致性,适用于基层医院完成对ARMD的早期筛查和早期转诊工作。