信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的"密友"。满足移动终端用户个性化的需求,高效的海量数据收集处理,是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set(RS)对Dempster-Shafer(D-S)理论进行改进,简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改,可以降低焦元爆炸的概率,提高本地推理的正确率,进而优化移动智能引擎的推理机制,实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。
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