冲击破碎粒度分布模型建立与预测

作者：周文涛; 韩跃新; 李艳军^*; 孙永升; 杨金林; 马少健

来源：中国有色金属学报, 2019, 29(06): 1316-1323.

DOI：10.19476/j.ysxb.1004.0609.2019.06.21

• 破碎产物
• 粒度分布
• 破碎参数
• 粒子群算法
• 预测模型

破碎产物粒度精准预测是实现选厂破碎粒度分布调节和控制的关键。基于落重试验和理论分析,对不同矿物破碎特性及其粒度分布预测模型展开研究。结果表明:矿物破碎产物粒度分布与矿物给料粒度、冲击破碎比能耗、破碎参数有关,Boltzmann-Growth方程能够较好地拟合出破碎产物粒度分布与冲击破碎比能耗、t10的回归关系,且在同样破碎比能耗下,破碎产物粒度越小,其累积效应越弱;不同矿物和不同粒度之间矿物破碎特性存在较大差异;在此基础上提出一种综合广义回归模型与粒子群算法的破碎粒度预测与优化模型,并通过试验验证模型的适用性和可靠性,可为矿物破碎粒度智能调控和优化提供理论基础。

• 单位
  土木工程学院; 广西大学; 材料学院