无迹卡尔曼滤波法估计锂离子电池的SOC

作者：高博洋; 刘广忱^*; 张建伟; 王生铁

来源：电池, 2021, 51(03): 270-274.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2021.03.013

• 锂离子电池
• 荷电状态(SOC)
• 无迹卡尔曼滤波(UKF)
• 二阶RC等效电路

通过电池脉冲放电实验,得到脉冲放电曲线,对曲线回弹段进行二阶指数拟合,结合电压零输入响应,离线辨识锂离子电池二阶RC等效电路模型的参数。为避免非线性函数线性化处理出现的误差,提高算法精度,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)估计荷电状态(SOC)。与扩展卡尔曼滤波(EKF)和安时积分法估计相比,UKF的估计误差在1%以内,精度更高。

• 单位
  内蒙古工业大学; 内蒙古电子信息职业技术学院