随着车辆的不断增多,城市的交通问题成为一个重要的研究课题。智能交通要求能够根据一些历史数据及时对交通量进行预测,以便决策者对路段进行控制,使得道路交通达到一种理想的控制效果。计算机技术的快速发展,使得人工智能在这个研究领域占有其独有的地位,也成为近年来计算机领域中研究的一个重点。在神经网络的实际应用中,均是采用BP神经网络或者改进模型。针对神经网络存在的问题,需要一种好的算法对神经网络进行优化,提高网络的整体性能。遗传算法在系统控制、结果优化等诸多应用领域方面都有十分成功的应用。
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