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摘要
本发明属于雷达辐射源识别技术领域,公开了一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法,对雷达信号进行时频变换得到时频图像,利用图像特征提取方法提取信号时频图像的特征,包括纹理特征和形状特征；根据各种制式雷达信号的频谱差异性分析,构建3dB带宽参数、频谱相关特征等,从信号瞬时频率的差异性中,提取瞬时频率拟合直线与瞬时频率曲线的差值的方差、瞬时频率的一级差的方差等参数,将这些参数构建融合特征集,作为分类器输入数据；对特征集进行二次处理,利用树模型提取组合特征或高阶特征,将特征输入到线性分类器中进行分类识别。本发明对雷达辐射源识别精度较高,有效地改善雷达信号在低信噪比下的识别率低的问题。
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