基于深度学习和RPCA的太赫兹图像目标识别方法

作者：杨曦; 吴郯; 张磊; 杨东; 高新波; 宋斌; 王楠楠; 汤英智; 郭浩远

来源：2018-09-30, 中国, ZL201811159843.0.

一种基于深度学习和RPCA太赫兹图像的目标识别方法。其步骤为：(1)使用稳健主成分分析RPCA方法去除背景噪声；(2)使用形状先验知识缩小兴趣目标区域；(3)生成太赫兹图像数据集；(4)训练深度学习网络Faster-RCNN；(5)使用深度学习网络Faster-RCNN进行目标识别。本发明使用稳健主成分分析RPCA方法去除太赫兹图像背景噪声干扰,利用形状先验知识缩小兴趣区域,使用深度学习网络Faster-RCNN对兴趣区域进行目标识别。本发明使用了稳健主成分分析RPCA和形状先验知识,克服了背景噪声的影响,能极快的准确的检测到太赫兹图像中的目标。

• 单位
  西安电子科技大学