基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用

作者：徐冠; 夏克文; 徐乃勋

来源：微电子学与计算机, 2006, (02): 189-192.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2006.02.055

• 神经网络
• LM算法
• 冠心病诊断 Neural network
• Levenberg-marquardt algorithm
• Coronary heart disease diagnosis

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题,提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统,包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明,这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点,而且其诊断效果优于BP算法。

• 单位
  天津市胸科医院; 河北工业大学