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摘要
为降低外界环境对图像的干扰，提出一种模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法。根据模糊网络得出图像的噪声振幅，均衡不同隶属度函数取值平滑噪声，锐化增强中心像素与邻域像素间亮度差值，通过归一化处理设定合适阈值，用概率密度函数计算图像灰度级，得出均衡后灰度阈值区间，构造全方位多尺度结构进行顶帽细节特征变换，提取图像不同方向、尺度上细节特征，凭借补偿变换简化特征函数，令图像在不同尺度层面中分别完成增强。仿真结果表明，所提算法适用性强，固定点灰度均衡效果好，模糊图像在亮度和色彩上都得到了有效加强。
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