摘要
为降低外界环境对图像的干扰,提出一种模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法。根据模糊网络得出图像的噪声振幅,均衡不同隶属度函数取值平滑噪声,锐化增强中心像素与邻域像素间亮度差值,通过归一化处理设定合适阈值,用概率密度函数计算图像灰度级,得出均衡后灰度阈值区间,构造全方位多尺度结构进行顶帽细节特征变换,提取图像不同方向、尺度上细节特征,凭借补偿变换简化特征函数,令图像在不同尺度层面中分别完成增强。仿真结果表明,所提算法适用性强,固定点灰度均衡效果好,模糊图像在亮度和色彩上都得到了有效加强。
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