针对胰腺分割难以获得较高准确率的问题，本文提出了一种基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法。首先，通过增加输入切片间上下文残差信息突出边界区域；然后，引入注意力机制抑制无用特征、增加有效特征的表达，提高了胰腺的分割准确率；最后，将该算法在NIH胰腺分割数据集上进行评估。实验结果表明，本文算法性能优先于对比的主流算法。
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