一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法

作者:张震; 张照崎; 朱留存*; 刘济尘; 魏金占; 蔡旭航; 赵成龙
来源:吉林大学学报(理学版), 2021, 59(05): 1171-1178.
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020426

摘要

针对机器人伺服抓取中对定位精度和实时性均要求较高的问题,提出一种特征匹配及目标定位快速算法.首先,采用Shi-Tomasi检测算法提取特征点;其次,提出一种新的特征描述子定义方法:先以特征点为中心截取子图像,利用二维Gauss函数偏导数确定特征方向,再根据特征方向对局部图像做旋转处理,提取旋转后标准局部图像局部二值模式作为特征描述子,该描述子具有良好的局部性以及平移、旋转不变性;最后,通过计算特征描述子间的Hamming距离实现特征匹配,估计单应性矩阵,定位目标在场景中的位置和方向.实验结果表明,该算法匹配速度快、定位精度高、稳定性好,能满足机器人伺服抓取中定位精度和实时性的要求.

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