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摘要
以项目的年度现金流量、使用年限和动态行业基准收益率为输入变量,结合模糊逻辑和神经网络处理复杂非线性问题的优势,对来自同行业或跨行业的多项目进行财务评价,既省工,又省时;用学习样本训练评价网络,发现网络学习时间短,学习步数少,收敛速度快;用测试样本项目验证网络,结果表明,网络可靠性高,泛化能力强,对异于训练样本的方案,也能做出正确的评价。
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以项目的年度现金流量、使用年限和动态行业基准收益率为输入变量,结合模糊逻辑和神经网络处理复杂非线性问题的优势,对来自同行业或跨行业的多项目进行财务评价,既省工,又省时;用学习样本训练评价网络,发现网络学习时间短,学习步数少,收敛速度快;用测试样本项目验证网络,结果表明,网络可靠性高,泛化能力强,对异于训练样本的方案,也能做出正确的评价。
