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摘要
轨道交通系统发展迅速,其具有成本高、技术复杂和周期长的特点。研究轨道交通系统全生命周期成本,分析轨道交通系统性能、环境与安全强相关要素对全生命周期成本的敏感度,对轨道交通系统发展具有重要意义。文章建立了轨道交通系统全生命周期各个阶段的成本计算模型,计算了性能、环境与安全域强相关指标,构建了基于Elman神经网络的全生命周期成本预测模型,分析了各指标对轨道交通系统全生命周期成本的平均敏感度。利用有限数据进行建模分析,得到了10个安全域强相关要素,在基于安全域强相关指标下,发现决策设计-施工建设成本对环境域指标最为敏感。该研究对研究轨道交通系统成本优化具有参考意义。
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