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摘要
本发明提供了一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法,属于图像搜索领域。所述方法包括：识别图像数据库中的标签图像和非标签图像,对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；根据预处理后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离,并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中,能够结合现有图像数据的状况,有效的建模图像数据结构,快速准确的搜索到所需的图像,并且无需存储图像本身,大大节约了存储空间。
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