基于CNN-LSTM的股票中长期趋势预测

作者：宋睿

来源：电子技术与软件工程, 2020, (04): 160-161.

• 特征提取
• CNN-LSTM网络
• softmax分类器

本文为了解决股票中长期趋势预测的问题,提出一种基于CNN-LSTM混合网络的趋势预测系统。本系统先对股票数据开展特征工程抽取50种特征,再输入到CNN-LSTM网络中进行,最后利用softmax分类器完成股票涨跌分类,达到86.5%的上涨下跌横盘分类准确率。

• 单位
  上海海事大学