RSNA2021头颈部影像学

作者：吴迪; 李葭; 陈雪霞; 伊景如; 朱文珍^*

来源：放射学实践, 2022, 37(01): 20-22.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.01.004

• 头颈部肿瘤
• 影像组学
• 甲状腺结节
• 人工智能
• 体层摄影术,X线计算机
• 超声检查
• RADS

2021年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中在常规及新型技术(影像组学、机器学习、人工智能)在不同头颈部疾病的临床诊疗、鉴别诊断、分级及预后预测方面的研究以及甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的临床应用。本文将对以上研究进展进行系统综述。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院