潜在类别分析在类风湿关节炎患者疲乏症状中的应用

作者：郑素素; 侯丹

来源：中国实用护理杂志, 2020, (20): 1527-1533.

• 关节炎
• 类风湿
• 疲乏
• 潜在类别分析
• 多项Logistic回归 Arthritis
• rheumatoid
• Fatigue
• Latent class analysis
• Multiple Logistic regression analysis

目的使用潜在类别分析对类风湿关节炎患者疲乏症状进行分类,探讨不同疲乏类别患者的人口学特征和疾病特征的差异。方法采用便利抽样选取北部战区总医院风湿免疫科门诊及住院的250例类风湿关节炎患者,使用一般资料调查表和Bristol类风湿关节炎患者疲劳多维问卷调查。结果类风湿关节炎患者疲乏分为3个类别(P<0.05),根据三类别条件概率命名为无或轻度疲乏(62例占25.1%)、中度疲乏(113例占45.7%)和重度疲乏(72例占29.1%)。多项Logistic回归分析显示关节疼痛程度和生物制剂影响患者的疲乏(P<0.05)。结论关节疼痛程度和生物制剂影响类风湿关节炎患者疲乏,建议医护人员关...

• 单位
  中国医科大学