基于贪心策略的电动车AMT换挡点实时优化方法研究

作者：雷雨龙; 侯博宁; 付尧^*; 李兴忠; 李宇奇

来源：北京理工大学学报, 2022, 42(08): 784-790.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2021.298

• 电动汽车
• 机械式自动变速器
• 马尔可夫链
• 贪心算法

电动车机械式自动变速器（automated mechanical transmission,AMT）系统换挡点对整车动力性和经济性水平具有重要影响，针对电动车AMT查表式换挡规律工况适应性差，无法基于工况进行定量求解以及兼顾动力性和经济性等问题，提出了一种基于贪心策略的电动车AMT换挡点实时优化控制方法.通过马尔可夫链对电动车行驶工况进行预测，并基于贪心策略对换挡点进行优化控制.在世界轻型车辆测试工况与中国汽车行驶工况下，仿真结果表明，采用贪心策略的电动汽车相比采用经济性换挡策略的电动汽车耗电量分别减少了2.56%、1.07%，电池SOC值下降分别减少了2.06%、1.81%，经济性得到提升.

• 单位
  汽车仿真与控制国家重点实验室; 吉林大学