当前，暖通空调系统的精细化设计对室外逐时计算参数的准确性有了更高要求。本研究基于大数据基本理论，运用K-Means聚类方法，从实际气象数据中提取冬、夏季气象参数的典型逐时变化特征，在此基础上借助设计参数构造得到反映室外近极端气象发生特点的供暖空调负荷计算用逐时室外计算参数。以我国4个建筑热工分区的典型城市为例，分别对本研究方法和现行方法的参数进行对比分析。结果表明：基于本研究方法生成得到的逐时室外计算参数能够更好表征室外近极端气象的日变化规律。
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