SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的应用研究

作者：王浩; 常美生; 马忱

来源：电瓷避雷器, 2018, (04): 200-205.

DOI：10.16188/j.isa.1003-8337.2018.04.035

• 变电站
• 接地网
• 腐蚀诊断
• 混合遗传算法
• 序列二次规划

针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划(sequential quadraticprogramming,SQP)算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能,该混合算法充分利用了序列二次规划法的强大的局部搜索能力和遗传算法优秀的全局寻优能力,使得诊断结果得到改善并且减少仿真时间。通过ATP-Draw软件模拟一个41节点、61支路实例接地网进行腐蚀仿真实验,仿真结果表明,SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的收敛速度与寻优精度均优于基本GA,验证了该算法的有效性。

• 单位
  山西大学