基于YOLOv5s网络模型的口罩佩戴检测系统

作者：王烁宇; 崔庆森

来源：信息记录材料, 2022, 23(08): 94-96.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.08.048

• 深度学习
• YOLOv5s网络模型
• 口罩佩戴检测
• Py Qt5框架

为解决人工查看人员口罩佩戴情况存在的问题，基于YOLOv5s网络模型和PyQt5框架设计并实现了一个口罩佩戴实时检测系统，具备摄像头检测与视频文件检测功能，可以实时检测人员口罩佩戴的情况，在GPU环境下检测速度可达100FPS，平均精度在0.82左右，满足实时检测的要求。

• 单位
  西藏大学