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摘要
针对监控系统对目标行人进行搜索与跟踪时，常常面临监控点数量多、监控视频数据量大等挑战，并且由于监控视频在存储上的离散性和监控系统缺乏整合分析机制，完成该任务的过程缺乏自动化和智能化的问题，提出一种基于监控拓扑网络模型的目标行人搜索跟踪策略。首先将视频监控节点通过线性参考系统LRS坐标定位于拓扑地图中，构建视频监控网络模型并改进邻接表对模型进行存储；然后以该模型为基础，提出基于广度优先搜索算法BFS和深度优先搜索算法DFS的目标搜索跟踪策略；最后根据实际场景设计仿真实验，验证了搜索策略的可行性和有效性，实验证明通过该策略进行目标对象的搜索跟踪，综合成功率可达85%以上。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
